"今年的展品,没有一件是演示版,全是经过一线实战检验的正式工。"6月25日,在2026政法智能化建 设技术装备及成果展上,科大讯飞副总裁、政法军团总裁雍文渊表示,这些应用均以星火法律大模型 为统一技术底座,覆盖政法委、法院、检察院、公安全链条。

　　办案提速：不搞花架子 全是干出来的

　　一组数据,可以直观感受星火法律大模型的落地成效：在案卡填录环节,过去一个检察官需要花费2小 时,现在只需5分钟就能完成,耗时压缩95%以上。在文书撰写方面,大模型辅助使得撰写时长平均缩短 五到七成。智慧法庭嵌入办案全流程后,已落地法院的法官平均办案周期缩短了30%以上。

　　数字背后,是星火法律大模型深厚的技术积淀与场景深耕能力。雍文渊介绍,智能卷宗审查系统能够  对数千页的卷宗进行自动化结构化处理,精准完成关键证据提取、案件时间线梳理、事实矛盾点识别 等核心工作。过去助理可能需要半天才能梳理完的卷宗材料,如今系统几分钟就能生成一份审查摘要 和疑点提示,办案人员在系统生成的基础上做专业研判与决策,A I不是要取代办案人员,而是把他们从 重复性劳动中解放出来,让专业的人把精力花在最需要专业判断的地方。

　　他强调,今年展出的所有产品没有一件是演示版,全部经过一线实战检验,已在全国数百家政法单位常 态化落地应用。从法院到检察院,从公安到政法委,星火法律大模型正在成为政法干警每天离不开的  智能助手。

　　算力筑基：不等不靠要 全是磨出来的

　　政法数据的敏感性,决定了技术底座必须自主可控。雍文渊坦言,科大讯飞从一开始就选择了一条最 难的路：政法大模型必须跑在国产算力上。

　　"在国产算力上做推理和做训练,是完全不同层次的技术难度。"雍文渊解释,推理适配很多厂商都能  做,但政法场景对模型专业性要求极高,必须在国产算力上完成从预训练到强化学习的全链条训练,模 型才能真正具备持续进化的能力,才谈得上安全可控。

　　携手华为组建联合研发特战队,基于昇腾910B芯片持续开展模型训练与推理优化工作。相较于国际主 流芯片,昇腾910B在显存、带宽等硬件指标上存在客观差距,初期训练效率仅为同规模A800集群的30% 左右。

　　面对这一现实,科大讯飞团队并未被动等待硬件升级,而是通过算法与工程双向协同,开展全方位、精 细化的逐层调优——算子适配、通信优化、推理加速,反复验证、迭代优化。

　　如今,科大讯飞的MoE预训练效率已提升至93%,长思维链强化学习效率达到84%。"功夫,总在更深处。 "雍文渊强调,93%不是一句技术领先就能概括的,而是讯飞研发团队长期打磨的结果。国产算力底座 就是那个最深处,用户不一定能直接看见,但它决定了政法人工智能能否真正实现自主可控、持续演 进。

　　辅助赋能：不越位替代 全是守出来的

　　大模型进入政法领域,模型幻觉、数据安全、责任归属始终是行业关注的焦点,对此雍文渊逐一给出 了讯飞的"解法"。

　　关于模型幻觉问题,科大讯飞构建了三维度全方位破解体系。一是构建高质量数据集,与法院、检察 院、法学院校开展深度合作,依托千万级精准标注的法律条文、案例、裁判文书进行模型专项训练,

　　从数据源头上保障模型输出的专业性与准确性。二是开展面向法律任务的强化学习,让模型在罪名认 定、量刑建议等具体任务上反复迭代训练、纠错优化,持续提升专业履职能力。三是强制可解释性,  要求模型输出结果时必须同步完整推理链条,明确标注对应的法律条文、司法解释及参考判例,让每  一项智能输出都有据可依,而不是给出一个"黑盒结论"。目前,科大讯飞星火法律大模型在各类专业  法律任务中的准确率已突破95%。

　　关于数据安全,雍文渊明确表态：政法数据是司法工作的"命根子"。科大讯飞始终坚持私有化部署模 式,所有数据均存储在客户机房或专属云端环境,全程数据加密、操作审计、权限严控。加上全链条  国产算力底座,从芯片、操作系统到模型没有任何后门风险。

　　关于责任归属问题,雍文渊反复明确一个定位：大模型是辅助工具,不是替代。最终的决策、裁判、

　　把关一定由人来完成。人工智能的角色是为办案人员减负、提效、防疏漏,比如从海量的卷宗中找出 证据的矛盾点,提醒法官同类案件差异化判例,有效降低冤错案件的隐患,助力司法人员将核心精力聚 焦于案件裁量、价值判断等关键核心工作。

　　雍文渊表示,政法智能化建设是一场长期深耕的持久战,讯飞将以最扎实的技术、最硬核的产品、最  开放的合作,与全国政法战线的同仁携手,推动星火法律大模型在更多政法场景落地生根,全力助力平 安中国、法治中国高质量建设。