近抓应对瓶颈：健全统一的应急物资保障体系。疫情暴发初期，重点卫生防疫物资，包括医用口罩、防护服、护目镜等严重不足，国家紧急安排中央医药储备迅速向武汉调送口罩、防护服等重点物资。今年2月14日，习近平总书记在主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议时指出，要健全统一的应急物资保障体系，把应急物资保障作为国家应急管理体系建设的重要内容。面对复杂严峻的外部环境，我们还要做好防御多重复合型风险的准备。为此，要尽快健全应急物资保障体系，在此过程中，应注意两个问题：其一，需求为先。在充满不确定性的环境下，要结合物联网、互联网、大数据、模拟仿真、云计算等技术创新和社区风险治理等社会创新，解决真实数据采集难、质量参差不齐、结构差异大的难题。其二，协同为要。政府部门提供基本公共服务、市场部门提供商业服务、第三部门提供慈善服务等，需要相应的制度设计和多部门协同的平台，有效平衡好物资应急储备品种、规模、布局、调用等关系，保证“召之即来、来之能战、战之能胜”。

常抓治理升级：向应急治理思维转型。面对新时代灾害事故风险的互联性、复杂性和不确定性，我们还未能从过去预案制、中心化战略定位的应急管理思维向情境化、多元参与的应急治理思维有效转变，而这恰是我国应急管理体系和能力现代化建设面临的首要问题。为此，在应对不确定性的突发事件时，必须向网络型体系转型;在规划应急管理体系建设时，必须向依靠科学管理、新工具推动转型;在突发事件应对中，必须向以信息为中心、强化第一响应人权责的协作方式转变;在应急管理能力建设中，必须向外化赋权使能型转变。

在实践中，需要努力解决以下三个核心问题。第一，如何建立中央与地方有机互动的权责体系。有效应对突发事件有赖于中央的统筹指导和地方的灵活应对。2013年芦山地震后，习近平总书记就作出重要批示，强调探索出一条“中央统筹指导、地方作为主体、灾区群众广泛参与”的恢复重建新路子。第二，如何建立打破条块分割的协同体系。新组建的应急管理部承担了之前5个国家指挥协调机构的职责，整合了原有11个部门的13项职责，但在实际运行中依旧会面临“防”“救”等部门之间的职能边界冲突。对此，应充分发挥应急管理综合性部门和专业性部门之间的联动性，联动方式也要突破之前的协调性职能实施方式，着力强化战略和信息层面的调动性。第三，如何建立社会力量多元参与的协作体系。应急管理部建立之后，已在自然灾害、安全生产事故方面加大了社会力量参与的制度化建设，但目前尚未建立起灾前、灾中、灾后针对人员、物资、资金等的统筹协调体系。只有激活社会力量多元参与，夯实社区村镇的风险应对能力，才能在充满风险和挑战的道路上不惧风雨、勇往直前。

以大数据为支点释放应急管理效能

作者：王建红(华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室主任、北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员)

防控疫情，不只需要“铁脚板”，还需要大数据。在此次疫情的应急管理中，无论是联防联控、人员排查，还是在协调各方力量、保障重要物资调配供给方面，大数据都有亮眼表现。比如，通过对城市间交通运行系统进行数据监测，了解疫情严重地区人群流动走向，查找疫情防控脆弱点和风险点，为城市公共卫生应急响应争取了时间。

近日，习近平总书记在浙江考察期间来到了杭州城市大脑运营指挥中心，观看了“数字治堵”“数字治城”“数字治疫”等应用展示，对杭州市运用城市大脑提升交通、文旅、卫健等系统治理能力的创新成果表示肯定。实际上，运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路，更是释放城市应急管理效能的必由之路。

应用大数据，是把我国应急管理制度优势转化为治理效能的重要支点。2019年4月，国务院安全生产委员会办公室、国家减灾委办公室、应急管理部联合印发《关于加强应急基础信息管理的通知》。通知要求，构建一体化全覆盖的全国应急管理大数据应用平台。今年2月初，国家卫健委发布《国家卫生健康委办公厅关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。通知要求，利用大数据技术对疫情发展进行实时跟踪、重点筛查、有效预测，为科学防治、精准施策提供数据支撑。

当前疫情防控未获全胜，任务依然艰巨。习近平总书记强调，要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。对此，要充分认识当前疫情防控形势的严峻性和复杂性，运用大数据等先进技术分析重大风险和重大隐患信息变化情况，查找潜在危险源，加强预测研判，提升以数据为支撑的应急智能预测预警水平和效能;加快多来源的数据整合，研究建设一个全国统一的大数据整合平台，利用大数据技术整合各地政府部门、各种企业、各种机构的碎片化数据，打破数据的“部门墙”和“行业墙”，以确保各种政府防控指挥、管理决策基础数据的完整可靠。同时，还要加快完善防控工作机制和流程，线上线下相结合，根据分区分级和人员流动数据信息，利用大数据技术形成重点防控对象的可视化行为路线图，指导线下工作人员加大交叉点排查力度，进一步提升防控效能。