朱江兵是北大数学系高材生，毕业后从研发工程师起步，一直专注于机器视觉领域并不断深耕。经过13年的行业历练，如今已经成为中国机器视觉行业响当当的技术型专家，请看这位北大高材生如何走进机器视觉行业，又抒写了怎样的创业人生。

记者：朱总，大家都说您是一位技术型专家，过去一直在做幕后的研发工作，虽然是北大的高材生，但行业里熟悉您的人不是太多，请您介绍一下自己怎样走进机器视觉这个行业的？

朱总：说技术专家算不上，只能算是从研发出身，在大学专业是一直数学(计算数学、应用数学、数据挖掘)，和视觉并没有太多的关联。我是一个很讲究缘分的人，2006年参加工作加入大恒，进入了图像处理和机器视觉这个领域，对我来讲是一个全新的领域，但也让我看到了视觉领域的活力和前景，并以此作为自己一生的职业选择。进入职场后，从研发工程师起步，几乎每一个和研发相关的岗位都干过。一路见证了中国机器视觉的澎湃发展，也见证了视觉技术的更替和进步。应该说自己从一个视觉领域的菜鸟，一步步走到今天这个岗位。我很感恩我的前东家大恒对我的培养和包容，2017年为了追寻更大的梦想，也希望把机器视觉真正推广和融合到中国智能制造，选择了走上创业的历程，加入中国自动化龙头企业博众精工，创办了博众北京分公司(北京技术研究院)。从单一的机器视觉领域跨入到了智能制造更广阔的领域，也让我看到了机器视觉和智能制造领域的广阔的应用前景和潜力。2018年，我们成功并购了日本相关技术领域的公司并成立博众横滨研发中心，把博众的视野从中国走向了国际。2018年底组建博众智能装备事业部，一路走来，虽然很辛苦很疲惫，有时需要频繁往返(北京，日本，苏州)三地，但还是很庆幸当初自己的抉择。我认为所有的一切都是值得的，感恩一路走来遇到的同事和朋友，自己也成长和成熟了很多，并会一直走在这条路上。

记者：公司于2017年成立北京技术研究院，当初是基于什么样背景成立的？有怎样的考虑？定位是什么？

朱总：没有特别复杂的背景，当初选择创业，考虑过很多领域，包括很多投资人建议我改行互联网，但最后还是选择自己熟悉的视觉领域。选择实业和选择北京是因为我熟悉北京，后来改名为研究院，主要是想致力于打造机器视觉世界一流的工程应用平台，这也是我们研究院的使命和定位，但更多的侧重于研发，主要致力于机器视觉前沿技术的研发和应用，以及人工智能，边缘计算，视觉和智能制造的融合以及应用。

记者：您这些年一直从事技术研发工作，同时也与国外一些技术先进的机器视觉公司进行合作，您认为做技术开发最大的瓶颈是什么？我们与国外技术的差距在哪里？    朱总：这个问题有点不太好回答。博众作为国内优秀的自动化、智能制造系统集成商，每年在视觉领域的采购和需求量很大。一年近几万个视觉部件的采购，因此几乎和国内外所有优秀的机器视觉公司建立了很好的合作关系乃至战略合作关系，也和很多企业有深层次的合作和开发。在前沿技术和高端核心部件，国内和国外优秀企业相比，还是有一定的差距，但近些年国内机器视觉无论是部件还是系统集成，都呈现了快速的进步和高质量的增长，涌现了很多优秀的技术和成就，很多方面有赶超国外企业的趋势。而且人工智能的出现，以及开源社区和理念的普及，这种传统意义上的差距被快速的拉近和缩短。而且很多国外的企业在中国成立了公司，国内优秀企业通过资本的手段走出国门，也就是国内国外的区别越来越少。我们所谓的全球化，其实在机器视觉领域也充分的展示了，未来的技术是世界的，共享的，没有边界。

如果要说差距，中国较于欧美有更广阔的市场，更丰富的应用场景，更快速的产品迭代周期。就如博众而言，我们的理念是和谐共赢，我觉得每一个企业有自己优秀的一面，独特的一面，不论国籍，只有真诚合作，才会做到真正的共赢，真正推动全球机器视觉的发展。

记者：当前，大家都说行业里最缺乏的是机器视觉人才，请您谈谈中国的大学和相关行业怎样着手培养这方面的优秀人才？    朱总：如果以机器视觉为专业角度来讲，确实是缺少的，国内目前开设机器视觉相关专业不是特别多，但从我个人经历，我是学数学的，我认为图像，视觉(算法)从根本上就是解决一个数学问题。因此从这个角度来看，人才其实是相对充足的。但机器视觉总体上讲是一个属于实体行业的范畴，近些年互联网和人工智能等吸走很多相关专业的优秀人才，导致我们看到了今天所感觉的人才匮乏的现象。关于大学人才的培养，我个人更倾向于基础学科的培养也就是(数学，计算机语言)，这是从事图像和机器视觉最基本也是最重要的根基。还有，要加强校企合作，让理论和实践并行，比如博众，我们和国内很多985高校成立博士后流动站，硕士联合培养基地，联合实验室……给高校和研究生提供很多的案例供他们实战，提供学生很少接触的世界一流的仪器和设备以及部件，让他们有更多的素材，开阔他们的思维和眼界。

记者：博众精工在智能装备领域的影响力毋庸置疑，特别是自主研发的高精度模组组装、激光焊接等先进技术走在了前列，今后在技术创新方面还会有怎样的计划？